可用率和节点成功率应该怎样计算?
可用率按时间算——能完成任务的时长 ÷ 总观察时长,用于评价「这家机场平时靠不靠得住」;节点成功率按数量算——能完成任务的节点数 ÷ 总节点数,用于评价「列表里有多少是真的」。两个指标互补:前者要长期观察,后者一次全量测试就能得到。
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第一层:面板在线(探测有响应);第二层:能建立连接(握手成功);第三层:能完成任务(视频不转圈、下载不中断)。每往下一层,符合的节点就少一批。所有有意义的可用率统计都应该基于第三层——这也是本站实测与建议自测方法的统一口径。
「在线率 99.9%」「可用率 99%」这类数字本身不说明问题,先问三件事:按哪层口径统计、观察期多长、是否覆盖晚高峰。三个问题有一个答不上来,数字就只是营销。这个习惯也适用于读任何测评——包括本站的。
可用率按时间算——能完成任务的时长 ÷ 总观察时长,用于评价「这家机场平时靠不靠得住」;节点成功率按数量算——能完成任务的节点数 ÷ 总节点数,用于评价「列表里有多少是真的」。两个指标互补:前者要长期观察,后者一次全量测试就能得到。
绿灯只代表探测包有响应,节点进程活着;不能使用说明后续链路有问题——常见原因是出境段拥塞或中断、落地 IP 被目标网站拦截、节点过载只能维持探测响应。这正是三层口径的差距所在:判断可用要用真实任务(打开网页、加载视频)验证,不能只看颜色。
没有行业统一门槛,实用的参照是按损失倒推:晚高峰每周不可用一小时约等于 99% 的高峰可用率,能不能接受取决于你的用途——日常浏览可以,天天开会不行。比数字更重要的是两点:统计口径是否是「能完成任务」、观察期是否覆盖了足够多的晚高峰。
不代表。在线率描述的是第一层口径(探测有响应),稳定性要求第三层(持续完成任务)。一家机场可以做到面板全绿但晚高峰全员卡顿——探测包很小,挤得过拥塞的线路,视频流量挤不过。看到「在线率 99.9%」的宣传,先问一句:按什么口径统计的。
依据稳定性测量的通用口径归纳。
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